Narzędzia wspierające pracę spedytora (sztuczna inteligencja-AI) w przedsiębiorstwie INELO Polska Sp. z o.o. (Grupa Eurowag), Bielsko-Biała Engineering thesis

Narzędzia wspierające pracę spedytora (sztuczna inteligencja-AI) w przedsiębiorstwie INELO Polska Sp. z o.o. (Grupa Eurowag), Bielsko-Biała

Tools supporting the work of a freight forwarder (artificial intelligence — AI) at INELO Poland (Eurowag Group) in Bielsko-Biała

Ta praca inżynierska bada, jak nowe ͏technologie – w szczególności sztuczna
inteligencja i telematyka – wpływają na skuteczność pracy spedytora międzynarodowego.
Głównym celem było sprawdzenie, jak narzędzia od ͏przedsiębiorstwa Inelo (takie jak GBox
4͏Tran͏s czy FireTMS) są przydatne w codziennym zmaganiu się͏ o czas, paliwo͏ oraz porządek
w dokumentach.͏
Część teoretyczna jest ważna – omówiono w niej szczegóły logistyki oraz znajomość
przepisów prawnych, z którymi boryka ͏się branża, w tym Pakiet Mobilności. Duży nacisk
położono także na͏ technologię, zwłaszcza algorytmy przewidywania (ETA Smart)
i automatyzację OCR.
Żeby jednak nie ͏opierać się tylko na teorii przeprowadzono badanie dwutorowo. Po
pierwsze zapytano o zdanie spedytorów w sondażu w grupie 32 osób. Po drugie wykonano
twarde͏ symulacje kosztowe (przykład przypadek) dla floty͏ 2͏0 pojazdów. Wyniki͏ są ciekawe.
Wydaje się, że ͏użycie͏ AI może skrócić czas obsługi jednego zlecenia z 8 minut do prawie
minuty.
To duża ͏różnica, która w czasie miesiąca daje spedytorowi ponad 36 „odzyskanych”
godzin pracy. Z symulacji wyszło ͏także, że kontrola stylu jazdy (Eco driving) to͏ nie tylko
dbałość o środowisko, ale i realna oszczędność – możliwe oszczędności wynoszą aż 245
tys. ͏zł rocznie. Co ͏istotne, technologia wspiera także umysł.
Aż 93,7% ankietowanych uważa automatyzację za ͏bardzo użyteczną, a ͏prawie 80%
mówi, że zmniejsza ona napięcie. Wniosek z pracy jest jasny: nowoczesna spedycja
potrzebuje modelu hybrydowego, tzw. „Człowiek w interakcji”.͏ Sztuczna inteligencja jest
silnym wsparciem, ale na końcu to͏ człowiek musi podjąć decyzje.

This engineering thesis examines how new technologies-particularly artificial
Intelligence and telematics-impact the efficiency of an international freight forwarder. The
main goal was to examine how Inelo's tools (GBox 4Trans and FireTMS) are useful for time
managing, fuel, and documents.
The theoretical part is important-it discusses the details of logistics and
understanding the legal regulations facing the industry, including the Mobility Package.
Significant emphasis was also placed on technology, especially prediction algorithms (ETA
Smart) and OCR automation.
However, to avoid relying purely on theory, the study was conducted in two ways.
First, forwarders were asked for their opinions in a survey of 32 people. Second, hard cost
simulations (a case study) were conducted for a fleet of 20 vehicles. The results are
interesting. It seems that using Al can reduce the processing time of a single order from 8
minutes to almost one minute.
This is a huge difference, giving the forwarder over 36 "recovered" work hours per
month. The simulation also revealed that controlling driving style (Eco-driving) is not only
about caring for the environment but also about real savings -potential savings amount to
as much as PLN 245,000 per year. Importantly, technology also supports the mind.
As many as 93.7% of respondents consider automation very useful, and almost 80%
say it reduces stress. The conclusion from the study is clear: modern forwarding needs
a hybrid model, the so-called „Human in Interaction." Artificial intelligence is a powerful
support, but in the end, it's the human who must make decisions.

Sztuczna inteligencja
Spedycja i transport
Telematyka
Optymalizacja procesów
Human in the loop

(not given)